{"id":83347,"date":"2025-03-07T11:45:49","date_gmt":"2025-03-07T11:45:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.freshpies.co.uk\/?p=83347"},"modified":"2025-03-07T12:10:45","modified_gmt":"2025-03-07T12:10:45","slug":"warum-die-ki-die-vermarkter-nicht-ersetzt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.freshpies.co.uk\/de\/why-ai-isnt-replacing-marketers\/","title":{"rendered":"Warum KI die Vermarkter nicht ersetzen wird."},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mit dem Vormarsch der KI fragen sich immer mehr Menschen: \"Was bringt mir eine Marketingagentur, wenn ich einfach KI nutzen kann? KI wird zunehmend im Marketing eingesetzt, und es ist unbestreitbar, dass sie n\u00fctzlich ist. Aber hat sie die F\u00e4higkeit, den Menschen vollst\u00e4ndig zu ersetzen?<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Die Nachteile.<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">KI hat einige gro\u00dfe Nachteile, von denen sich die meisten auf den Mangel an menschlicher Personalisierung konzentrieren. KI-generierte Inhalte k\u00f6nnen technisch pr\u00e4zise und logisch sein, aber es fehlt ihnen die menschliche Verbindung und der emotionale Aspekt, den die meisten Verbraucher suchen und vor allem nachempfinden k\u00f6nnen.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nehmen wir als Beispiel die Weihnachtswerbung von Coke aus dem Jahr 2024. Es handelte sich um einen vollst\u00e4ndig von einer k\u00fcnstlichen Intelligenz generierten Werbespot, der bei vielen Menschen ein Gef\u00fchl der Befremdung ausl\u00f6ste oder als \"unheimliches Tal\" bezeichnet wurde.  Insgesamt herrschte eine allgemein ablehnende Haltung<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=4RSTupbfGog\"> in Richtung der Anzeige.<\/a><\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 ez-toc-wrap-left counter-flat ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Inhalt<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Inhaltsverzeichnis umschalten\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Umschalten auf<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #0a0a0a;color:#0a0a0a\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #0a0a0a;color:#0a0a0a\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.freshpies.co.uk\/de\/why-ai-isnt-replacing-marketers\/#The_practical_applications_of_AI\" >Die praktischen Anwendungen der KI.\u00a0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.freshpies.co.uk\/de\/why-ai-isnt-replacing-marketers\/#AI_and_data_analysis\" >KI und Datenanalyse.<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.freshpies.co.uk\/de\/why-ai-isnt-replacing-marketers\/#Five_types_of_AI_bias\" >F\u00fcnf Arten von KI-Voreingenommenheit<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.freshpies.co.uk\/de\/why-ai-isnt-replacing-marketers\/#So_what_does_this_all_mean_if_youre_considering_going_100_AI_marketing\" >Was bedeutet das alles f\u00fcr Sie, wenn Sie erw\u00e4gen, 100% AI Marketing zu betreiben?<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_practical_applications_of_AI\"><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Die praktischen Anwendungen der KI.\u00a0<\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">KI und Copywriting.<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">KI ist gro\u00dfartig bei der Entwicklung von Werbetexten, aber da sie nur bis zu einem gewissen Grad eingesetzt werden kann, wird sie in absehbarer Zeit keine Werbetexter ersetzen k\u00f6nnen. Die KI ist zwar in der Lage, gro\u00dfartige Texte zu erstellen, aber zur Optimierung dieser von der KI erstellten Texte werden immer noch Menschen ben\u00f6tigt. Schlie\u00dflich vermarkten wir an Menschen, nicht an Maschinen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mit der KI besteht auch die Gefahr, dass immer mehr Marketingteams sie in ihre Arbeit einbeziehen und die Werbung immer \u00e4hnlicher klingt. Sie verschmelzen zu einer Einheit. KI-geschriebene Texte sind oft sehr auff\u00e4llig, wenn sie nicht von einem Menschen \u00fcberarbeitet oder entwickelt wurden. Eines der vielen verr\u00e4terischen Anzeichen ist das Vorhandensein eines Em-Dash (was eine schlechte Nachricht f\u00fcr die menschlichen Werbetexter ist, die diese seit Jahren verwenden und lieben).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es gibt auch das Argument, dass die KI ihre Informationen von anderen Websites \u00fcbernimmt. Ohne menschlichen Input verliert die KI jegliche Originalit\u00e4t und Authentizit\u00e4t (vor allem, wenn wir sehen, dass Inhalte in gro\u00dfem Umfang von der KI erstellt werden). KI kann den Texter zwar unterst\u00fctzen, ihn aber nicht vollst\u00e4ndig ersetzen. Solange wir an Menschen vermarkten, wird es immer einen Bedarf an menschlichen Emotionen geben. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Eine <\/span><a href=\"https:\/\/www.gsb.stanford.edu\/insights\/feelings-first-how-emotion-shapes-communication-decisions-experiences\"><span style=\"font-weight: 400;\">Stanford-Dozent theoretisiert, dass bis zu 95%<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> der Entscheidungsfindung basiert auf Emotionen.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"AI_and_data_analysis\"><\/span>KI und Datenanalyse.<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Zwar ist die KI bei der Datenanalyse st\u00e4rker, aber es f\u00e4llt ihr schwer, die komplexen Zusammenh\u00e4nge zu verstehen, die hinter den Handlungen der Menschen stehen.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ja, KI ist gro\u00dfartig f\u00fcr Personalisierung und Zielgruppenansprache. Sie kann Ihnen dabei helfen, E-Mails zu personalisieren und sogar potenzielle Umsatzprognosen zu erstellen, und erm\u00f6glicht Marketern einen einfacheren Zugang zu ihren Daten als je zuvor.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es braucht jedoch einen Menschen, um zu verstehen, welche externen Ereignisse (z. B. Valentinstage, Geburtstage oder andere Anl\u00e4sse) die K\u00e4ufe Ihrer Produkte anregen und eine emotionale Verbindung zu den Verbrauchern herstellen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es ist auch wichtig, daran zu denken, dass KI immer noch Fehler machen kann, weil sie ihre eigenen eingebauten Vorurteile gegen\u00fcber Themen hat. Da die KI aus offenen Quellen und menschlichem Wissen lernt, kann sie leicht verschiedene Arten von Voreingenommenheit aus diesen Datenquellen \u00fcbernehmen und algorithmische Voreingenommenheit entwickeln. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Viele Arten von Vorurteilen k\u00f6nnen die Entscheidungsfindung der KI beeinflussen, aber<\/span><a href=\"https:\/\/www.chapman.edu\/ai\/bias-in-ai.aspx\"><span style=\"font-weight: 400;\"> Chapman-Universit\u00e4t<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> schl\u00e4gt f\u00fcnf Haupttypen vor.<\/span><\/p>\n<h2><\/h2>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Five_types_of_AI_bias\"><\/span>F\u00fcnf Arten von KI-Voreingenommenheit<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3><\/h3>\n<h4><\/h4>\n<h4><span style=\"font-weight: 400;\">Voreingenommenheit bei der Auswahl\u00a0<\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"> Dies ist der Fall, wenn die Trainingsdaten die reale Bev\u00f6lkerung nicht genau repr\u00e4sentieren und daher eine falsche Annahme getroffen wird. Wenn ein Gesichtserkennungsmodell haupts\u00e4chlich auf einen Hautton trainiert wird, kann es Schwierigkeiten haben, Personen mit anderen Hautt\u00f6nen zu erkennen, was zu Diskriminierung f\u00fchrt.<\/span><\/p>\n<h4><span style=\"font-weight: 400;\">Best\u00e4tigungsvoreingenommenheit\u00a0<\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dies geschieht, wenn sich die KI zu sehr auf fr\u00fchere Informationen st\u00fctzt, die sie gelernt hat. Das bedeutet, dass sie fr\u00fchere historische Vorurteile oder Vorurteile, die sie bereits gelernt hat, best\u00e4tigt. Zum Beispiel das Stereotyp, dass Frauen weniger qualifiziert sind, um im technischen Bereich zu arbeiten. <\/span><a href=\"https:\/\/www.bbc.co.uk\/news\/technology-45809919\"><span style=\"font-weight: 400;\">Dies und die Voreingenommenheit aufgrund von Stereotypen waren ein wichtiger Faktor f\u00fcr den Amazon-Skandal.<\/span><\/a><\/p>\n<h4><span style=\"font-weight: 400;\">Verzerrung der Messung\u00a0<\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00c4hnlich wie bei der Stichprobenauswahl kommt es auch bei der Messung zu Verzerrungen, wenn die Datenerhebung nicht vollst\u00e4ndig ist oder w\u00e4hrend der Erhebung ein Fehler auftritt. Wenn eine Universit\u00e4t beispielsweise eine Umfrage zur Studienzufriedenheit verschickt, aber nur diejenigen kontaktiert, die drei Jahre lang immatrikuliert waren, und nicht die Mitglieder, die ihr Studium abgebrochen oder gewechselt haben, erh\u00e4lt sie kein vollst\u00e4ndiges Bild.<\/span><\/p>\n<h4><span style=\"font-weight: 400;\">Stereotypisierende Voreingenommenheit\u00a0<\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"> Auch \"Prejudice bias\" genannt. Dabei handelt es sich um eine Voreingenommenheit, die der Maschine antrainiert wird und gesellschaftliche Vorurteile, Stereotypen und Annahmen widerspiegelt.  Viele virtuelle Assistenten wie Siri oder Alexa sind mit weiblichen Stimmen ausgestattet und darauf programmiert, h\u00f6flich und zuvorkommend zu sein. Dies verst\u00e4rkt das Stereotyp, dass Frauen hilfsbereit und unterw\u00fcrfig sein sollten, was ungewollt dazu beitragen kann, geschlechtsspezifische Vorurteile in der Gesellschaft aufrechtzuerhalten.<\/span><\/p>\n<h4><span style=\"font-weight: 400;\">Homogenit\u00e4tsverzerrung au\u00dferhalb der Gruppe <\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hier verallgemeinert die KI Datengruppen, \u00fcber die sie weniger Daten hat. Sie fasst kleinere Gruppen zusammen, auch wenn diese nur wenige Gemeinsamkeiten aufweisen. Zum Beispiel haben Gesichtserkennungssysteme Schwierigkeiten, Personen aus rassischen oder ethnischen Minderheitengruppen zu unterscheiden. Dies liegt an der mangelnden Vielfalt der Trainingsdaten.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Historisch gesehen sind von diesen Vorurteilen auch eher Minderheitengruppen betroffen, daher ist es wichtig, sich ihrer bewusst zu sein. Nehmen Sie alles mit Vorsicht, und achten Sie auch auf kontextbezogene Fehler. Die meisten KI-Programme verf\u00fcgen nicht \u00fcber ein tiefes kontextuelles Verst\u00e4ndnis. Kontextbedingte Fehler k\u00f6nnen auch dadurch entstehen, dass die KI kein externes Wissen hat. Denn wenn die KI nichts \u00fcber etwas erf\u00e4hrt, kann sie es nicht ber\u00fccksichtigen. In den meisten F\u00e4llen sollten Sie einfach bedenken, dass Sie oft das herausbekommen, was Sie hineinstecken. Stellen Sie also sicher, dass Sie ihr gute Fragen stellen.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><\/h3>\n<h2><\/h2>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"So_what_does_this_all_mean_if_youre_considering_going_100_AI_marketing\"><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Was bedeutet das alles f\u00fcr Sie, wenn Sie erw\u00e4gen, 100% AI Marketing zu betreiben?<\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Insgesamt ist die KI ein gro\u00dfartiges Instrument, aber nur, wenn sie mit zus\u00e4tzlichem menschlichen Input eingesetzt wird. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Der Einsatz von KI zur Unterst\u00fctzung Ihrer Marketingarbeit kann die Produktivit\u00e4t, aber nicht unbedingt die Qualit\u00e4t steigern.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Und noch ein Hinweis: Verlassen Sie sich nicht darauf, dass KI die harte Arbeit f\u00fcr Sie erledigt, denn sie ist kein Ersatz.  KI kann einen Teil der Arbeit rationalisieren, aber Daten (und die Erstellung von Inhalten) m\u00fcssen immer noch von Menschen analysiert und \u00fcberpr\u00fcft werden, um sicherzustellen, dass sie die Authentizit\u00e4t und Emotion haben, die sie zu etwas Wertvollem machen. Also keine Sorge, KI wird die Vermarkter in n\u00e4chster Zeit nicht ersetzen.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Um weitere Artikel wie diesen zu lesen, besuchen Sie unsere <a href=\"https:\/\/www.freshpies.co.uk\/de\/blog\/\">bloggt<\/a> Seite.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mit dem Vormarsch der KI fragen sich immer mehr Menschen: \"Was bringt mir eine Marketingagentur, wenn ich einfach KI nutzen kann? KI wird zunehmend im Marketing eingesetzt, und es ist unbestreitbar, dass sie n\u00fctzlich ist. 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