freshpies-logo-f freshpies-logo-r freshpies-logo-e freshpies-logo-s freshpies-logo-h freshpies-logo-p freshpies-logo-i freshpies-logo-ee freshpies-logo-ss
Alla ämnen
Tryck

Vad är A/B-testning och hur fungerar det?

A/B-testning är också känt som split testing. Det är en metod som används inom marknadsföring och produktutveckling för att jämföra två versioner av en produkt eller tillgång. Tänk webbsida, e-post, app eller annan digital tillgång. A/B-testning är en process för att avgöra vilken som presterar bäst. Det innebär att man skapar två varianter av produkten, med en variabel som ändras mellan de två versionerna. Målet är att identifiera vilken variation som är mest effektiv för att uppnå ett specifikt mål, till exempel att öka konverteringar, klickfrekvenser eller engagemang.

Förankring i den vetenskapliga metoden

A/B-testning bygger på den vetenskapliga metoden. Det innebär att en hypotes testas genom att jämföra två grupper under kontrollerade förhållanden. I digital marknadsföringHypotesen är vanligtvis relaterad till design, innehåll eller layout på en webbsida eller i ett e-postmeddelande. Genom att testa två varianter samtidigt kan marknadsförare samla in data om användarnas beteende och preferenser för att fatta välgrundade beslut om vilken version som är mest effektiv.

dvs. A/B-testning av vilken ämnesrad i e-postmeddelanden som har högst öppningsfrekvens.

 

Processen för A/B-testning

1. Definiera målet: Innan du påbörjar ett A/B-test är det viktigt att tydligt definiera det mål eller mätvärde som du vill förbättra. Det kan handla om allt från att öka konverteringen på en landningssida till att förbättra engagemanget i en e-postkampanj.

2. Identifiera variabeln: Nästa steg är att identifiera den variabel som du vill testa. Testa rubriken, call-to-action-knappen, bilderna, layouten eller något annat element på webbsidan eller i e-postmeddelandet.

3. Skapa variationerna: Med den valda variabeln skapas två versioner av tillgången. En version kommer att innehålla det ursprungliga elementet och den andra versionen har det nya elementet. Det är viktigt att se till att endast en variabel ändras mellan de två versionerna, så att effekten av den ändringen kan mätas på ett korrekt sätt.

4. Dela upp trafiken: Nästa steg är att dela upp trafiken jämnt mellan de två versionerna av tillgången. Detta kan göras med hjälp av A/B-testverktyg eller genom att manuellt dirigera användarna till de olika versionerna. Många e-posthanteringsverktyg erbjuder denna funktion.

5. Samla in data: När användarna interagerar med de två versionerna av tillgången samlas data in. Viktiga mätvärden som klickfrekvens, konverteringar, avvisningsfrekvens och engagemang övervakas vanligtvis. Dessa data används för att avgöra vilken version som är mest effektiv när det gäller att uppnå det definierade målet.

6. Analysera resultaten: När testet är slutfört analyseras resultaten för att avgöra vilken version som presterade bäst. Denna analys kan omfatta statistisk signifikanstestning för att säkerställa att resultaten är tillförlitliga och inte beror på slumpen.

7. Implementera vinnaren: Baserat på testresultaten blir den vinnande varianten följaktligen den nya standarden. Den här processen kan upprepas flera gånger för att kontinuerligt optimera och därefter förbättra prestandan hos digitala tillgångar.

TL:DR

A/B-testning innebär i princip att du kan testa variationer på ett tema.

Använd A/B-testning för att fatta datadrivna beslut och förbättra kampanjernas effektivitet. Testa olika variationer och mät effekten på dina viktigaste mätvärden. På så sätt kan marknadsförare identifiera vad som går hem hos målgrupperna och optimera för maximal effekt. Ta kontakt med oss för att lära dig hur vi kan göra A/B-testning arbete för dig.

Center för sekretesspreferenser