Deepseek wywołał spore zamieszanie od czasu swojej premiery w styczniu i jest uważany za bezpośredniego konkurenta dla Otwarta sztuczna inteligencja już popularny czat GPT. Ale jaka jest różnica między Chat GPT a Deepseek i z której platformy powinieneś skorzystać? Podobno Deepseek jest równie potężny jak chat GPT, zdolny do kodowania, matematyki i nie tylko, ale czy jest coś jeszcze, co powinniśmy wiedzieć? 

Wygląd

Pod względem wyglądu obie platformy początkowo wyglądają dość podobnie. Na obu można przesyłać obrazy, mają one podobne palety kolorów, a obie platformy są do siebie uderzająco podobne.  

 

 

 

 

Podpowiedź

Dałem czatowi GPT i Deepseek ten sam monit i poniżej znajdują się ich odpowiedzi. Podczas wpisywania polecenia, Chat GPT nie poprawiał żadnych błędów ortograficznych, podczas gdy Deepseek poprawiał błędy automatycznie, gdy je wpisywałem, co jest małą, ale godną uwagi cechą. 

 

"Czy możesz ulepszyć tę kopię? SEO jest kluczową częścią marketingu i optymalizacji strony internetowej. Bez SEO poważnie ograniczasz możliwości i zasięg swojej witryny".

Odpowiedź GPT na czacie:

Z pewnością! Oto mocniejsza i bardziej dopracowana wersja:

SEO jest niezbędne do skutecznego marketingu i optymalizacji strony internetowej. Bez niego ograniczasz potencjał swojej witryny, utrudniając ludziom znalezienie i zaangażowanie się w Twoje treści.

Odpowiedź Deepseeks:

Z pewnością! Oto bardziej dopracowana i angażująca wersja Twojej kopii:

"SEO jest niezbędnym elementem nowoczesnego marketingu i optymalizacji stron internetowych. Bez niego nie tylko ograniczasz potencjał swojej witryny - tracisz możliwość dotarcia do szerszego grona odbiorców i maksymalizacji widoczności online. Inwestowanie w SEO zapewnia, że Twoja witryna wyróżnia się w zatłoczonym cyfrowym krajobrazie".

Daj mi znać, jeśli chcesz wprowadzić dalsze poprawki!

 

Ponownie - podobieństwa są wyraźne aż do dokładnego sformułowania, utrzymując początek tekstu podobny do podanego, Deepseek rozgałęził się bardziej i udzielił znacznie dłuższej odpowiedzi, starając się być "angażującym". Moim zdaniem jest trochę za długa, ale łatwo to naprawić i brzmi prawdopodobnie bardziej "ludzko" niż odpowiedź na czacie GPT.  

Godne uwagi wzmianki

Ostatnio natknąłem się na odcinek podcastu autorstwa Davida Perella z udziałem Tylera Cowena zatytułowanyNajbardziej praktyczna rozmowa o pisaniu ze sztuczną inteligencją". Cowen porusza kilka świetnych kwestii dotyczących wszechstronności Deepseek z perspektywy pisania treści. Wyjaśniając, że Deepseek jest mniej zmanipulowany, by brzmieć w określony sposób. "Jest mniej mdły, powiedziałbym, że jest lepszy w poezji, lepszy w emocjach, bardziej romantyczny, bardziej nierówny". Zauważa jednak, że "bardziej halucynuje", ale jeśli jesteś tego świadomy i sprawdzasz fakty, Deepseek może szybko stać się doskonałym narzędziem wspomagającym copywriting.

Podczas podcastu duży nacisk kładzie się na ciągłe uczenie się i adaptację. Perell i Cowen wielokrotnie omawiają konieczność ciągłego rozwoju i zdobywania wiedzy na temat sztucznej inteligencji. Podkreślana jest również krytyczność i potrzeba "ludzkiego podejścia". Sztuczna inteligencja może być wadliwa i dawać błędne wyniki, a także nie zastępuje ludzkiego umysłu, jest po prostu asystentem lub narzędziem do ulepszania naszych umiejętności. praca. 

Różnice techniczne między dwiema platformami

Zużycie energii.

Ogromną różnicą między Chat GPT i Deepseek jest ich zużycie energii i zrównoważony rozwój. Deepseek zużywa o 20-30% mniej energii niż Chat GPT, dzięki czemu jest znacznie bardziej przyjazny dla środowiska w porównaniu do Chat GPT. Nie oznacza to jednak, że Deepseek jest zrównoważony. Można argumentować, że sztuczna inteligencja nigdy nie będzie zrównoważona ze względu na dużą ilość zużywanej energii, ale oszczędzanie energii tam, gdzie to możliwe, jest nadal niezwykle ważne. 

Koszt.

Chat GPT działa przy wysokich kosztach operacyjnych, ze względu na wysokiej klasy procesory graficzne, których używają do sztucznej inteligencji, które wymagają znacznego chłodzenia. DeepSeek twierdzi, że znalazł na to obejście. Korzystając z bardziej wydajnego sprzętu i niestandardowych akceleratorów zaprojektowanych specjalnie dla modelu AI, Deepseek był w stanie sprawić, że ich sztuczna inteligencja była mniej kosztowna w eksploatacji. 

Dla użytkowników Deepseek jest całkowicie darmowy, podczas gdy Chat GPT ma darmowy model, a ich pakiet premium kosztuje 20 dolarów miesięcznie. Darmowe odpowiedzi na Chat GPT są prawdopodobnie bardziej zrobotyzowane niż płatna wersja, która jest podobna do sformułowań używanych przez Deepseek. Jednak przy niewielkim dostosowaniu sposobu sformułowania pytania, można osiągnąć bardzo podobne wyniki w darmowej wersji Chat GPT.

Szkolenie platform

Według doniesień, Chat GPT wydało miliardy na szkolenia w ramach programu. Szkolenie Deepseek kosztowało jednak podobno tylko 5,6 miliona, ponieważ przyjęli inne podejście, używając mniejszej liczby akceleratorów AI. 

Modele Open Ai są szkolone w oparciu o 3 główne źródła informacji:

1. Publicznie dostępne informacje w Internecie
2. Informacje od partnerów zewnętrznych
3. Informacje, które użytkownicy lub "trenerzy ludzcy" przekazują platformie lub generują

 

Deepseek stosuje podobne metody, ale wykorzystuje również uczenie ze wzmocnieniem, które odegrało ogromną rolę w rozwijaniu możliwości rozumowania ich modeli językowych. 

Filtrowanie słów

O ile mi wiadomo, Chat GPT nie filtruje ani nie ukrywa żadnych słów, podczas gdy Deepseek jako firma należąca do Chin zawiera pewne filtry treści. Wydaje się jednak, że większości cenzurowania można łatwo uniknąć, po prostu nie używając aplikacji i korzystając z wersji przeglądarkowej. Niestety, nadal istnieją pewne uprzedzenia ustalone podczas szkolenia, których nie można tak łatwo usunąć. 

Jakie dane gromadzą i przechowują platformy?

Na pytanie, jakie dane gromadzą, dwie platformy odpowiedziały następująco:

Deepseek:

Czat GPT:

 

Podsumowując

Chat GPT i Deepseek są bezdyskusyjnie podobne. Nie ma prawdziwych różnic, które stawiałyby jedną z nich przed drugą, a korzystanie z nich sprowadza się po prostu do osobistych preferencji. Ogólny konsensus w Internecie jest taki, że zdrowa mieszanka obu (a nawet Claude AI do wyjaśnień i podziału tekstu) jest najlepszym sposobem na uzyskanie tego, czego chcesz od AI. Deepseek wydaje się być lepszy w matematyce, kodowaniu i algorytmach, podczas gdy Chat GPT nie ma filtrów treści i zapewni ci szczere podsumowanie niektórych wydarzeń historycznych, których Deepseek nie może.

Osobiście pozostanę przy ChatGPT w przypadku zadań opartych na danych, ale będę eksperymentować z Deepseek w przypadku zapytań copywriterskich lub sytuacji, w których głębia ChatGPT wydaje się niepotrzebna. Aby uzyskać więcej porównań Chat GPT, zobacz nasze Gemini przeciwko ChatGPT blog.