Con el auge de la IA, cada vez son más las personas que se preguntan "¿cuáles son las ventajas de un marketing agencia cuando puedo utilizar la IA"? La IA se utiliza cada vez más en marketing y no se puede negar su utilidad. Pero, ¿tiene el poder de sustituir por completo a los humanos?

 

Los inconvenientes.

La IA tiene algunos grandes inconvenientes, la mayoría de los cuales se centran en su falta de personalización humana. Los contenidos generados por IA pueden ser técnicamente precisos y lógicos, pero carecen de la conexión humana y la emoción que buscan la mayoría de los consumidores y, lo que es más importante, con los que se identifican. 

Tomemos como ejemplo el anuncio navideño de Coca-Cola de 2024. Era un anuncio generado totalmente por inteligencia artificial que dejó a mucha gente desconectada o lo describió como un "valle misterioso". En general, la actitud era desagradable. hacia el anuncio.

 

Las aplicaciones prácticas de la IA. 

IA y redacción publicitaria.

La IA es fantástica para crear textos publicitarios, pero como no puede llegar muy lejos, no sustituirá a los redactores en un futuro próximo. La IA es capaz de crear grandes textos publicitarios, pero los humanos siguen siendo necesarios para optimizarlos. Al fin y al cabo, nos dirigimos a personas, no a máquinas.

Con la IA, también existe el riesgo de que a medida que más equipos de marketing la incorporen a sus trabajomás y más anuncios comenzarán a sonar similares. Se funden en uno. Los textos escritos por la IA suelen ser muy evidentes si no han sido retocados o desarrollados por un humano. Uno de los muchos signos reveladores es la presencia de un guión (que es malo). noticias para los redactores humanos que los han utilizado y amado durante años).

También existe el argumento de que, como la IA toma su información de otros sitios web. Sin la aportación humana, la IA pierde toda originalidad y autenticidad (sobre todo cuando empezamos a ver contenidos creados a escala por la IA). Por tanto, aunque la IA puede ayudar a los redactores, no los sustituye por completo. Siempre serán necesarias las emociones humanas mientras nos dirijamos a los humanos. Un Un profesor de Stanford teoriza que hasta 95% de la toma de decisiones se hace basándose en las emociones. 

 

IA y análisis de datos.

Es cierto que la IA es más fuerte en el frente del análisis de datos, pero puede tener dificultades para comprender toda la complejidad de los razonamientos de las personas detrás de sus acciones. 

Sí, la IA es fantástica para la personalización y la segmentación del público. Puede ayudarte a adaptar los correos electrónicos e incluso a realizar previsiones de ventas potenciales, lo que permite a los profesionales del marketing acceder a sus datos más fácilmente que nunca. 

Sin embargo, hace falta un ser humano para comprender qué acontecimientos externos (como San Valentín, cumpleaños u otros eventos) pueden estar impulsando las compras de su producto y conectar con los consumidores a nivel emocional.

También es importante recordar que la IA todavía puede cometer errores, por tener su propio sesgo intrínseco hacia los temas. Como la IA aprende de fuentes abiertas y del conocimiento humano, puede captar fácilmente diferentes tipos de sesgos de estas fuentes de datos y desarrollar sesgos algorítmicos. Muchos tipos de sesgo pueden influir en la toma de decisiones de la IA, pero Universidad de Chapman propone cinco tipos principales.

Cinco tipos de sesgo de la IA

Sesgo de selección 

Esto ocurre cuando los datos de entrenamiento no representan con exactitud a la población del mundo real, por lo que se hace una suposición incorrecta. Si un modelo de reconocimiento facial se entrena principalmente con un tono de piel, puede tener dificultades para reconocer a quienes tienen otros tonos de piel, lo que conduce a la discriminación.

Sesgo de confirmación 

Esto ocurre cuando la IA confía demasiado en la información previa que ha aprendido. Esto significa que reafirma prejuicios históricos anteriores, o prejuicios que ha aprendido antes. Por ejemplo, el estereotipo de que las mujeres están menos cualificadas para trabajar en tecnología. Esto, junto con los prejuicios estereotipados, fue un factor determinante en el escándalo de Amazon.

Sesgo de medición 

De forma similar al sesgo de selección de la muestra, el sesgo de medición se produce cuando la recogida de datos no se completa o hay un error durante la recogida. Por ejemplo, si una universidad envía una encuesta de satisfacción con los cursos, pero sólo se pone en contacto con los que permanecieron matriculados los tres años completos y no con los miembros que abandonaron o cambiaron de curso, no está obteniendo la imagen completa.

Sesgo estereotipador 

También llamado sesgo de prejuicio. Se trata de un sesgo que se forma en la máquina y refleja prejuicios, estereotipos y suposiciones sociales. Muchos asistentes virtuales, como Siri o Alexa, están diseñados con voces femeninas y programados para ser amables y complacientes. Esto refuerza el estereotipo de que las mujeres deben ser serviciales y sumisas, lo que puede contribuir a perpetuar involuntariamente los prejuicios de género en la sociedad.

Sesgo de homogeneidad fuera del grupo

Aquí es donde la IA generaliza grupos de datos sobre los que tiene menos información. Agrupa grupos más pequeños aunque tengan muy pocas similitudes. Por ejemplo, los sistemas de reconocimiento facial tienen dificultades para distinguir individuos de grupos raciales o étnicos minoritarios. Esto se debe a la falta de diversidad en los datos de entrenamiento.

 

Históricamente, estos "prejuicios" también afectan más a los grupos minoritarios, por lo que es esencial ser consciente de ellos. Tómatelo todo con humor y ten en cuenta también los errores contextuales. La mayoría de los programas de IA no tienen una comprensión contextual profunda. Los errores contextuales también pueden deberse a la falta de conocimiento externo de la IA. Esto se debe a que si a la IA no se le informa de algo, no puede tenerlo en cuenta. En general, hay que tener en cuenta que a menudo se obtiene lo que se introduce. Así que asegúrate de hacerle preguntas de calidad.

 

Entonces, ¿qué significa todo esto si está pensando en apostar por el marketing de IA 100%?

En general, la IA es una gran herramienta, pero sólo cuando se utiliza con aportación humana adicional. El uso de la IA para apoyar su trabajo de marketing puede aumentar la productividad, pero no necesariamente la calidad. 

Además, no se equivoque: no confíe en la IA para que haga el trabajo duro por usted, ya que no es un sustituto. La IA puede agilizar parte del trabajo, pero los datos (y la creación de contenidos) siguen necesitando el análisis y la comprobación humanos para asegurarse de que tienen la autenticidad y la emoción necesarias para convertirlos en algo digno. Así que no te preocupes, la IA no sustituirá a los profesionales del marketing a corto plazo. 

 

Para leer más artículos como éste, visite nuestro blogs página.