Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji coraz więcej osób pyta "jakie są korzyści z marketingu". agencja kiedy mogę po prostu użyć AI"? Sztuczna inteligencja jest coraz częściej wykorzystywana w marketingu i nie można zaprzeczyć, że jest przydatna. Ale czy jest w stanie całkowicie zastąpić człowieka?

 

Wady.

Sztuczna inteligencja ma kilka poważnych wad, z których większość koncentruje się na braku personalizacji. Treści generowane przez sztuczną inteligencję mogą być technicznie dokładne i logiczne, ale brakuje im więzi międzyludzkiej i emocjonalnej przewagi, której większość konsumentów szuka i, co najważniejsze, z którą się utożsamia. 

Weźmy jako przykład świąteczną reklamę Coli z 2024 roku. Była to w pełni wygenerowana przez sztuczną inteligencję reklama, która sprawiła, że wiele osób poczuło się odłączonych lub opisało ją jako "niesamowitą dolinę". Ogólnie rzecz biorąc, panowało kwaśne nastawienie w kierunku reklamy.

 

Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji. 

Sztuczna inteligencja i copywriting.

Sztuczna inteligencja świetnie radzi sobie z tworzeniem tekstów reklamowych, jednak ponieważ może posunąć się tylko tak daleko, nie zastąpi copywriterów w najbliższym czasie. Sztuczna inteligencja jest teraz w stanie tworzyć świetne teksty, ale ludzie nadal są potrzebni do optymalizacji tekstów stworzonych przez AI. W końcu kierujemy marketing do ludzi, a nie do maszyn.

W przypadku sztucznej inteligencji istnieje również ryzyko, że w miarę jak coraz więcej zespołów marketingowych włącza ją do swoich pracaCoraz więcej reklam zacznie brzmieć podobnie. Zlewają się w jedno. Kopia napisana przez sztuczną inteligencję jest często bardzo zauważalna, jeśli nie została poprawiona lub opracowana przez człowieka. Jednym z wielu znaków ostrzegawczych jest obecność Em-Dasha (który jest zły). wiadomości dla ludzkich copywriterów, którzy używają i kochają je od lat).

Istnieje również argument, że ponieważ AI pobiera informacje z innych stron internetowych. Bez wkładu człowieka, AI traci całą oryginalność i autentyczność (zwłaszcza, że zaczynamy widzieć treści tworzone na dużą skalę przez AI). Tak więc, chociaż sztuczna inteligencja może pomóc copywriterom, nie zastąpi ich całkowicie. Ludzkie emocje zawsze będą potrzebne, dopóki będziemy prowadzić marketing skierowany do ludzi. Jeden Wykładowca ze Stanford twierdzi, że do 95% decyzji podejmowanych jest w oparciu o emocje. 

 

Sztuczna inteligencja i analiza danych.

To prawda, że sztuczna inteligencja jest silniejsza na froncie analizy danych, ale może mieć trudności ze zrozumieniem pełnej złożoności tego, jakie powody stoją za działaniami ludzi. 

Tak, sztuczna inteligencja świetnie nadaje się do personalizacji i targetowania odbiorców. Może pomóc w dostosowaniu wiadomości e-mail, a nawet prognozowaniu potencjalnej sprzedaży, umożliwiając marketerom łatwiejszy dostęp do ich danych niż kiedykolwiek wcześniej. 

Potrzeba jednak człowieka, aby zrozumieć, jakie wydarzenia zewnętrzne (takie jak walentynki, urodziny lub inne wydarzenia) mogą napędzać zakupy produktów i łączyć się z konsumentami na poziomie emocjonalnym.

Ważne jest również, aby pamiętać, że sztuczna inteligencja może nadal popełniać błędy, ponieważ ma własne wbudowane uprzedzenia do tematów. Ponieważ sztuczna inteligencja uczy się z otwartych źródeł i ludzkiej wiedzy, może łatwo wychwycić różne rodzaje uprzedzeń z tych źródeł danych i rozwinąć uprzedzenia algorytmiczne. Wiele rodzajów uprzedzeń może wpływać na podejmowanie decyzji przez sztuczną inteligencję, ale Uniwersytet Chapmana proponuje pięć głównych typów.

Pięć rodzajów stronniczości AI

Błąd selekcji 

Dzieje się tak, gdy dane treningowe niedokładnie reprezentują rzeczywistą populację, co powoduje błędne założenie. Jeśli model rozpoznawania twarzy jest trenowany głównie na jednym odcieniu skóry, może mieć trudności z rozpoznaniem osób o innych odcieniach skóry, co prowadzi do dyskryminacji.

Uprzedzenie potwierdzające 

Dzieje się tak, gdy sztuczna inteligencja zbyt mocno polega na wcześniejszych informacjach, których się nauczyła. Oznacza to, że potwierdza wcześniejsze uprzedzenia historyczne lub uprzedzenia, których nauczyła się wcześniej. Na przykład stereotyp, że kobiety są mniej wykwalifikowane do pracy w branży technologicznej. To, obok uprzedzeń związanych ze stereotypami, było ogromnym czynnikiem, który wywołał skandal w Amazonie.

Błąd pomiaru 

Podobnie jak w przypadku tendencyjności doboru próby, tendencyjność pomiaru występuje, gdy gromadzenie danych nie zostało zakończone lub wystąpił błąd podczas gromadzenia danych. Na przykład, jeśli uniwersytet wysyła ankietę dotyczącą zadowolenia z kursu, ale kontaktuje się tylko z tymi, którzy pozostali zapisani przez pełne trzy lata, a nie z członkami, którzy zrezygnowali lub zmienili kurs, nie uzyskuje pełnego obrazu.

Stereotypowe uprzedzenia 

Nazywane również uprzedzeniami. Jest to uprzedzenie, które jest wytrenowane w maszynie i odzwierciedla społeczne uprzedzenia, stereotypy i założenia. Wielu wirtualnych asystentów, takich jak Siri lub Alexa, jest zaprojektowanych z kobiecymi głosami i zaprogramowanych tak, aby były uprzejme i przychylne. Wzmacnia to stereotyp, że kobiety powinny być pomocne i uległe, co może przyczynić się do niezamierzonego utrwalenia uprzedzeń związanych z płcią w społeczeństwie.

Odchylenie jednorodności poza grupą

W tym miejscu sztuczna inteligencja uogólnia grupy danych, na temat których ma mniej danych. Grupuje mniejsze grupy, nawet jeśli mają one bardzo niewiele podobieństw. Na przykład systemy rozpoznawania twarzy mają trudności z odróżnieniem osób z mniejszości rasowych lub etnicznych. Wynika to z braku różnorodności danych treningowych.

 

Z historycznego punktu widzenia te uprzedzenia są również bardziej prawdopodobne w przypadku grup mniejszościowych, dlatego ważne jest, aby być ich świadomym. Traktuj wszystko z przymrużeniem oka i bądź świadomy błędów kontekstowych. Większość programów AI nie posiada głębokiego zrozumienia kontekstowego. Błędy kontekstowe mogą również wynikać z braku wiedzy zewnętrznej sztucznej inteligencji. Dzieje się tak, ponieważ jeśli sztuczna inteligencja nie zostanie o czymś poinformowana, nie może tego rozważyć. W większości przypadków należy pamiętać, że często otrzymujemy to, co wkładamy. Upewnij się więc, że zadajesz pytania wysokiej jakości.

 

Co to wszystko oznacza, jeśli rozważasz przejście na marketing AI 100%?

Ogólnie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja jest świetnym narzędziem, ale tylko wtedy, gdy jest używana z dodatkowym wkładem człowieka. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do wsparcia pracy marketingowej może zwiększyć produktywność, ale niekoniecznie jakość. 

Ponadto, słowo do mądrych, nie myl się - nie polegaj na sztucznej inteligencji, która wykona za ciebie ciężką pracę, ponieważ nie jest ona zamiennikiem. Sztuczna inteligencja może usprawnić część pracy, ale dane (i tworzenie treści) nadal wymagają ludzkiej analizy i sprawdzenia, aby upewnić się, że mają autentyczność i emocje, aby przekształcić je w coś wartościowego. Nie martw się więc, sztuczna inteligencja nie zastąpi marketerów w najbliższym czasie. 

 

Aby przeczytać więcej artykułów podobnych do tego, odwiedź naszą stronę blogi strona.