freshpies-logo-f freshpies-logo-r freshpies-logo-e freshpies-logo-s freshpies-logo-h freshpies-logo-p freshpies-logo-i freshpies-logo-ee freshpies-logo-ss
Wszystkie tematy
Drukuj

Co to są testy A/B i jak działają .

Testy A/B są również znane jako testy dzielone. Jest to metoda stosowana w marketingu i rozwoju produktu w celu porównania dwóch wersji produktu lub zasobu. Pomyśl o stronie internetowej, wiadomości e-mail, aplikacji lub innym zasobie cyfrowym. Testy A/B to proces mający na celu określenie, który z nich działa lepiej. Obejmuje to utworzenie dwóch wariantów zasobu, z jedną zmienną zmienioną między dwiema wersjami. Celem jest określenie, która odmiana jest bardziej skuteczna w osiąganiu określonego celu, takiego jak zwiększenie konwersji, współczynnika klikalności lub zaangażowania.

Korzenie w metodzie naukowej

Testy A/B opierają się na metodzie naukowej. Polega ona na testowaniu hipotezy poprzez porównanie dwóch grup w kontrolowanych warunkach. W marketing cyfrowyHipoteza jest zazwyczaj związana z projektem, treścią lub układem strony internetowej lub wiadomości e-mail. Testując jednocześnie dwa warianty, marketerzy mogą gromadzić dane na temat zachowań i preferencji użytkowników, aby podejmować świadome decyzje dotyczące tego, która wersja jest bardziej skuteczna.

tj. testowanie A/B, który temat wiadomości e-mail ma najwyższy współczynnik otwarć.

 

Proces testowania A/B

1. Zdefiniuj cel: Przed rozpoczęciem testu A/B ważne jest, aby jasno zdefiniować cel lub wskaźnik, który chcesz poprawić. Może to być wszystko, od zwiększenia konwersji na stronie docelowej po zwiększenie zaangażowania w kampanię e-mailową.

2. Zidentyfikuj zmienną: Następnym krokiem jest zidentyfikowanie zmiennej, którą chcesz przetestować. Wypróbuj nagłówek, przycisk wezwania do działania, obrazy, układ lub dowolny inny element strony internetowej lub wiadomości e-mail.


Skontaktuj się z nami już dziś:

    Ta strona jest chroniona przez reCAPTCHA i Google Polityka prywatności i Warunki świadczenia usług zastosować.

    3. Utwórz warianty: Po wybraniu zmiennej tworzone są dwie wersje zasobu. Jedna wersja będzie zawierać oryginalny element, a druga wersja będzie zawierać nowy element. Ważne jest, aby upewnić się, że tylko jedna zmienna została zmieniona między dwiema wersjami, aby dokładnie zmierzyć wpływ tej zmiany.

    4. Podziel ruch: Następnym krokiem jest równomierne podzielenie ruchu między dwie wersje zasobu. Można to zrobić za pomocą narzędzi do testowania A/B lub ręcznie kierując użytkowników do różnych wersji. Wiele narzędzi do zarządzania pocztą e-mail oferuje tę funkcję.

    5. Gromadzenie danych: Gdy użytkownicy wchodzą w interakcję z dwiema wersjami zasobu, gromadzone są dane. Zwykle monitorowane są kluczowe wskaźniki, takie jak współczynniki klikalności, konwersje, współczynniki odrzuceń i zaangażowanie. Dane te są wykorzystywane do określenia, która wersja jest bardziej skuteczna w osiąganiu określonego celu.

    6. Analiza wyników: Po zakończeniu testu wyniki są analizowane w celu ustalenia, która wersja wypadła lepiej. Analiza ta może obejmować testy istotności statystycznej, aby upewnić się, że wyniki są wiarygodne i nie wynikają z przypadkowego przypadku.

    7. Wdrożenie zwycięzcy: W oparciu o wyniki testu, zwycięski wariant staje się nowym standardem. Proces ten można powtarzać wielokrotnie, aby stale optymalizować, a następnie poprawiać wydajność zasobów cyfrowych.

    TL:DR

    Testy A/B zasadniczo pozwalają testować różne warianty motywu.

    Korzystaj z testów A/B, aby podejmować decyzje oparte na danych i poprawiać skuteczność kampanii. Testuj różne warianty i mierz ich wpływ na kluczowe wskaźniki. W rezultacie marketerzy mogą zidentyfikować, co rezonuje z odbiorcami i zoptymalizować pod kątem maksymalnego wpływu. Skontaktuj się z nami aby dowiedzieć się, jak możemy przeprowadzić testy A/B praca dla Ciebie.

    Centrum preferencji prywatności