¿Qué es el A/B testing y cómo funciona?
Las pruebas A/B también se conocen como pruebas divididas. Es un método utilizado en marketing y desarrollo de productos para comparar dos versiones de un producto o activo. Piense en una página web, un correo electrónico, una aplicación u otro activo digital. Las pruebas A/B son un proceso para determinar cuál funciona mejor. Consiste en crear dos variaciones del activo, cambiando una variable entre las dos versiones. El objetivo es identificar qué variación es más eficaz para lograr un objetivo específico, como aumentar las conversiones, las tasas de clics o la participación.
Raíces en el método científico
Las pruebas A/B se basan en el método científico. Consiste en poner a prueba una hipótesis comparando dos grupos en condiciones controladas. En marketing digitalLa hipótesis suele estar relacionada con el diseño, el contenido o la maquetación de una página web o un correo electrónico. Al probar dos variaciones simultáneamente, los profesionales del marketing pueden recopilar datos sobre el comportamiento y las preferencias de los usuarios para tomar decisiones informadas sobre qué versión es más eficaz.
Es decir, pruebas A/B para comprobar qué línea de asunto de correo electrónico tiene la tasa de apertura más alta.
El proceso de las pruebas A/B
1. Defina el objetivo: Antes de iniciar una prueba A/B, es importante definir claramente el objetivo o la métrica que desea mejorar. Puede ser cualquier cosa, desde aumentar las conversiones en una página de destino hasta mejorar la participación en una campaña de correo electrónico.
2. Identifique la variable: El siguiente paso es identificar la variable que desea probar. Pruebe con el titular, el botón de llamada a la acción, las imágenes, el diseño o cualquier otro elemento de la página web o el correo electrónico.
3. Cree las variaciones: Con la variable elegida, se crean dos versiones del activo. Una versión contendrá el elemento original y, en consecuencia, la otra versión tendrá el nuevo elemento. Es vital asegurarse de que sólo se cambia una variable entre las dos versiones, para medir con precisión el impacto de ese cambio.
4. Dividir el tráfico: El siguiente paso es dividir el tráfico uniformemente entre las dos versiones del activo. Esto puede hacerse utilizando herramientas de pruebas A/B o dirigiendo manualmente a los usuarios a las distintas versiones. Muchas herramientas de gestión de correo electrónico ofrecen esta función.
5. Recopilar datos: A medida que los usuarios interactúan con las dos versiones del activo, se recopilan datos. Normalmente se controlan métricas clave como los porcentajes de clics, las conversiones, los porcentajes de rebote y el compromiso. Estos datos se utilizan para determinar qué versión es más eficaz para alcanzar el objetivo definido.
6. Analizar los resultados: Una vez finalizada la prueba, se analizan los resultados para determinar qué versión ha obtenido mejores resultados. Este análisis puede incluir pruebas de significación estadística para garantizar que los resultados son fiables y no se deben al azar.
7. Implementar la ganadora: En función de los resultados de la prueba, la variación ganadora se convierte en el nuevo estándar. Este proceso puede repetirse varias veces para optimizar continuamente y mejorar posteriormente el rendimiento de los activos digitales.
TL:DR
Las pruebas A/B básicamente le permiten probar variaciones sobre un tema.
Utilice las pruebas A/B para tomar decisiones basadas en datos y mejorar la eficacia de las campañas. Pruebe diferentes variaciones y mida el impacto en sus métricas clave. De este modo, los profesionales del marketing pueden identificar qué resuena entre el público y optimizarlo para obtener el máximo impacto. Póngase en contacto para saber cómo podemos hacer que las pruebas A/B trabajo para ti.