freshpies-logo-f freshpies-logo-r freshpies-logo-e freshpies-logo-s freshpies-logo-h freshpies-logo-p freshpies-logo-i freshpies-logo-ee freshpies-logo-ss
Alle emner
Skriv ut

Hva er A/B-testing, og hvordan fungerer det?

A/B-testing er også kjent som delt testing. Det er en metode som brukes i markedsføring og produktutvikling for å sammenligne to versjoner av et produkt eller en ressurs. Tenk på en nettside, e-post, app eller annen digital ressurs. A/B-testing er en prosess for å finne ut hvilken versjon som fungerer best. Dette innebærer å lage to varianter av ressursen, med én variabel endret mellom de to versjonene. Målet er å finne ut hvilken variant som er mest effektiv når det gjelder å oppnå et bestemt mål, for eksempel å øke konverteringsraten, klikkfrekvensen eller engasjementet.

Røtter i den vitenskapelige metoden

A/B-testing er basert på den vitenskapelige metoden. Her testes en hypotese ved å sammenligne to grupper under kontrollerte forhold. I digital markedsføringHypotesen er vanligvis knyttet til design, innhold eller layout på en nettside eller e-post. Ved å teste to varianter samtidig kan markedsførere samle inn data om brukernes atferd og preferanser, slik at de kan ta velbegrunnede beslutninger om hvilken versjon som er mest effektiv.

dvs. A/B-testing av hvilken emnelinje som har høyest åpningsfrekvens.

 

Prosessen med A/B-testing

1. Definer målet: Før du starter en A/B-test, er det viktig å definere målet eller måleparameteren du ønsker å forbedre. Det kan være alt fra å øke konverteringen på en landingsside til å forbedre engasjementet i en e-postkampanje.

2. Identifiser variabelen: Neste trinn er å identifisere variabelen du ønsker å teste. Prøv overskriften, oppfordringsknappen, bilder, layout eller andre elementer på nettsiden eller i e-posten.


Kontakt oss i dag:

    Dette nettstedet er beskyttet av reCAPTCHA og Google Retningslinjer for personvern og Vilkår for bruk søke.

    3. Opprett variasjonene: Når variabelen er valgt, opprettes to versjoner av ressursen. Den ene versjonen inneholder det opprinnelige elementet, mens den andre versjonen har det nye elementet. Det er viktig å sørge for at bare én variabel endres mellom de to versjonene, slik at effekten av endringen kan måles nøyaktig.

    4. Del opp trafikken: Neste trinn er å dele trafikken jevnt mellom de to versjonene av ressursen. Dette kan gjøres ved hjelp av A/B-testverktøy eller ved å dirigere brukerne manuelt til de ulike versjonene. Mange e-posthåndteringsverktøy tilbyr denne funksjonen.

    5. Samle inn data: Etter hvert som brukerne interagerer med de to versjonene av ressursen, samles det inn data. Vanligvis overvåkes nøkkeltall som klikkfrekvens, konverteringer, avvisningsfrekvens og engasjement. Disse dataene brukes til å avgjøre hvilken versjon som er mest effektiv når det gjelder å nå det definerte målet.

    6. Analyser resultatene: Når testen er fullført, analyseres resultatene for å finne ut hvilken versjon som presterte best. Denne analysen kan omfatte statistisk signifikanstesting for å sikre at resultatene er pålitelige og ikke skyldes tilfeldigheter.

    7. Implementer vinneren: Basert på testresultatene blir vinnervarianten den nye standarden. Denne prosessen kan gjentas flere ganger for kontinuerlig å optimalisere og forbedre ytelsen til de digitale ressursene.

    TL:DR

    Med A/B-testing kan du i utgangspunktet teste variasjoner over et tema.

    Bruk A/B-testing til å ta datadrevne beslutninger og forbedre kampanjenes effektivitet. Test ulike varianter, og mål effekten på nøkkeltallene dine. På den måten kan markedsførerne finne ut hva som gir gjenklang hos målgruppene, og optimalisere for maksimal effekt. Ta kontakt med oss for å lære hvordan vi kan gjøre A/B-testing arbeid for deg.

    Senter for personvernpreferanser